El Rol:

Buscamos un/a Senior Solution Architect para liderar el diseño y la implementación de soluciones tecnológicas complejas en un entorno dinámico y de gran escala. La persona seleccionada definirá la arquitectura de sistemas de extremo a extremo, guiará a los equipos de desarrollo y asegurará que las soluciones técnicas cumplan con los requerimientos de negocio y escalabilidad.

Trabajará junto a ingenieros de software, especialistas en DevOps y stakeholders de negocio, actuando como líder técnico y garantizando buenas prácticas de diseño, integración, automatización y despliegue en múltiples entornos.

Responsabilidades:

• Diseñar y definir la arquitectura de sistemas de extremo a extremo según los requerimientos del proyecto.

• Brindar liderazgo técnico y guía a desarrolladores y equipos de ingeniería.

• Definir estándares arquitectónicos, mejores prácticas y selección de tecnologías.

• Supervisar integraciones de sistemas y estrategias de despliegue en múltiples entornos.

• Asegurar la escalabilidad, el rendimiento y la confiabilidad de las soluciones.

• Crear y mantener documentación técnica de arquitectura clara y actualizada.

• Colaborar con equipos de DevOps y desarrollo para optimizar pipelines de entrega e infraestructura.

Requisitos:

• Amplia experiencia con tecnologías del ecosistema Java (Java, J2EE, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud).

• Sólido conocimiento de microservicios y arquitecturas distribuidas, incluyendo patrones de Netflix OSS.

• Excelente manejo de UML y metodologías de modelado arquitectónico.

• Experiencia comprobada elaborando documentación de arquitectura técnica.

• Experiencia desplegando aplicaciones con Ansible en entornos productivos multi-nodo.

• Residencia en Ciudad de México (CDMX) — excluyente.

• Experiencia con herramientas DevOps como Docker, Kubernetes, Jenkins, Chef, Puppet o Salt.

• Experiencia gestionando integración y automatización entre entornos (DEV, QA, PROD).

• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

• Experiencia con arquitecturas y frameworks de Big Data: arquitectura Lambda, Elasticsearch, Kafka, MQTT o plataformas IoT.

• Mentalidad técnica sólida y alta atención al detalle.